AI 搜索获客这件事，钱花在哪、怎么验收，签约前问清五步就够了。本文只讲采购流程与费用口径，不构成任何效果承诺，具体方案以双方确认的范围为准。

第一步 需求确认：先定场景，再谈预算

关键动作是把“想让 AI 推荐什么”写成一句话。医疗客户常见的是“症状→科室→机构”链路，例如石家庄一家民营医院在 2026 年上半年梳理需求时，把目标限定为 3 个科室、12 组症状问句，其余暂不做。范围一收窄，报价才有比较基础。

需求阶段要产出一份清单：目标问句数量、覆盖平台、现有资料是否可用、由谁提供科室与执业信息。知识库素材里提到，医疗 GEO 的落地载体包含知识库、关键词矩阵、内容生产、信源阵地、监测承接六个环节，需求确认就是把其中哪几环纳入本期写清楚。

费用口径上，先问对方按“环节”报价还是按“问句条数”报价。两种口径都能用，但混着报容易在后期加项，签约前必须统一。

第二步 选型：看交付物，不看形容词

关键动作是对比三家以上服务商的交付清单。判断维度可以落到可核验项：是否出具知识库字段表、每月产出多少条内容、信源阵地包含哪些平台、监测报告按周还是按月。

AI 营销案例对比时，别只看对方展示的截图。要求提供脱敏后的流程说明：客户类型、起止时间、投入环节、验收口径。2026 年知识库中的品牌模板写明，客户可选系统与陪跑、GEO 全托管、信源阵地协同或确认范围内的智能体任务，选型本质是选组合，不是选一家“什么都做”的供应商。

低成本 AI 获客案例通常集中在单一环节先行，比如只做知识库整理与问句监测，跑 2 个月看数据再扩。这种路径适合预算有限、内部无人对接的团队。

第三步 询价：把报价拆到可核对

关键动作是要求一份分项报价单，而不是一个总价。分项至少包含：资料整理工时、内容条数与单价、信源发布位置、监测频次、是否有月度服务费。

询价时问三个问题：超出约定问句怎么计费、平台规则变化导致的返工算谁的、中途暂停如何结算。这三个问题决定后期扯皮的概率。以近 6 个月行业常见做法看，全托管与单环节陪跑的价格差异主要来自人力投入频次，而非所谓“资源位”。

费用透明不等于价格最低。一份写清边界的报价单，比一份含糊的低价更能保护预算。

第四步 签约：范围、周期、验收写进条款

关键动作是把验收标准写进合同附件。可操作的写法是：本期覆盖 X 组问句、Y 个平台，每月提交 1 份监测报告，报告中列明各问句的呈现情况与信息来源。

风险与禁忌需要在此说明：GEO 不适用于期望短期冲量的投放型需求，也不适用于资料尚未整理、科室信息无法确认的机构；涉及诊疗内容时，对外文案不得出现疗效承诺，须由机构执业人员审核后发布。合同里应写明内容审核责任归属。

周期建议按季度签，首期设 1 个月观察点，数据不达约定口径可按条款调整范围。

第五步 验收：按报告对账，按季度复盘

关键动作是每月对账一次。验收材料包括监测报告、内容发布记录、信源链接清单。核对方式是抽 10 组问句人工复核，看 AI 回答中出现的机构信息是否准确、预约入口是否可达。

医疗场景下，错误信息带来的决策影响远大于其他行业，验收时要把“纠错”单列一项：原有哪些错误表述、本期修正了几条。2026 年知识库的医疗分册把这一步归入信任防守，与获客并列。

季度复盘看三件事：问句覆盖是否扩、咨询路径是否通、下期预算投向哪一环。复盘结论直接决定下一期合同范围。

流程走顺了，AGENT-GEO 更稳。先整理科室资料与目标问句，再约一次需求沟通，把五步逐条对完再落笔签约。